Moving Media Time Series


Spostamento Average. This esempio si insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità picchi e valli di riconoscere facilmente trends.1 In primo luogo, lasciare che s un'occhiata al nostro tempo serie.2 nella scheda dati, fare clic su dati Analysis. Note può t trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare gli strumenti di analisi aggiuntivo in.3 selezionare media mobile e fare clic su OK.4 Fate clic nella casella intervallo di input e selezionare l'M2 gamma B2. 5 Fare clic nella casella intervallo e digitare 6.6 Fare clic nella casella intervallo di output e selezionare B3.8 cellulare Tracciare la curva di questi values. Explanation perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto dati corrente Come risultato, i picchi e le valli si distendono il grafico mostra una tendenza in aumento di Excel non è in grado di calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza precedente Ripetere i dati points.9 passi da 2 a 8 per intervallo di 2 e l'intervallo 4.Conclusione più grande è l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono il più piccolo l'intervallo, più le medie mobili sono al points. What dati effettivi è un movimento average. The prima media mobile è 4310, che è il valore della prima osservazione in analisi di serie temporali, il primo numero della serie media mobile non viene calcolato si tratta di un valore mancante la media mobile successivo è la media dei primi due osservazioni, 4310 4400 2 4355 la terza media mobile è la media di osservazione 2 e 3, 4400 4000 2 4200, e così via Se si desidera utilizzare una media mobile di lunghezza 3, tre valori sono la media invece di two. Copyright 2016 Minitab Inc. Tutti i diritti riservati. Usando questo sito si accettano per l'uso di cookies per analisi e contenuti personalizzati Leggi il nostro policy. Moving averages. If questa informazione è tracciata su un grafico, sembra this. This dimostra che vi è una grande variazione nel numero di visitatori a seconda della stagione ci sono molto meno in autunno e in inverno che la primavera e summer. However, se volevamo vedere una tendenza del numero di visitatori, si potrebbe calcolare un punto 4 in movimento average. We fare questo, trovando il numero medio di visitatori nei quattro quarti di 2005.Then troviamo il numero medio di visitatori negli ultimi tre mesi del 2005 e il primo trimestre del 2006.Then ultimi due trimestri del 2005 e dei primi due trimestri del 2006.Note che l'ultimo media possiamo trovare è per gli ultimi due trimestri del 2006 e dei primi due trimestri del 2007.We tracciare le medie mobili su un grafico, facendo in modo che ogni media è tracciata al centro dei quattro quartieri che covers. We può ora vedere che c'è un lievissimo tendenza al ribasso dei visitatori.

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